Segundo um novo estudo da Gartner, as organizações de topo em cadeias de abastecimento estão a investir em inteligência artificial e aprendizagem máquina (machine learning) para otimizar os seus processos a uma taxa de mais do dobro da taxa dos seus pares com menor desempenho.
O estudo também revelou que as melhores organizações ao nível da cadeia de abastecimento estão a utilizar a produtividade, em vez de eficiência ou poupança de custos, como seu foco principal para sustentar o crescimento dos negócios nos próximos três anos.
“As empresas de topo da cadeia de abastecimento estão a tomar decisões de investimento com uma perspetiva diferente dos seus pares com baixo desempenho”, afirmou Ken Chadwick, VP Analyst na Gartner Supply Chain practice. “Aprimorar a produtividade é o fator-chave que impulsionará o sucesso futuro e a chave para desbloquear essa produtividade está em alavancar ativos intangíveis. Vemos esta divisão especialmente no domínio digital, onde as melhores empresas estão muito à frente na otimização dos seus dados de cadeia de abastecimento com aplicações de IA/ML para desbloquear valor.”
No estudo, os dados mostraram que as empresas de alto desempenho estão muito à frente na automação e/ou otimização de processos que utilizam dados de cadeia de abastecimento com IA e ML.
As cadeias de abastecimento devem extrair valor de ativos intangíveis
Os melhores desempenhos cada vez mais priorizam a extração de valor dos seus ativos digitais para impulsionar a produtividade, em vez de se fazer investimentos digitais para alcançar eficiências como a poupança de custos.
Entre os cinco principais investimentos digitais esperados para fornecer valor, os melhores desempenhos estão mais avançados na implementação em todos os aspetos. Estes incluem (organizações de alto desempenho vs. organizações de baixo desempenho):
- Parceria com TI para estabelecer mecanismos de segurança inquebráveis no uso de dados (74% vs. 61%)
- Criar estruturas éticas e vinculativas de privacidade de dados quando se usam dados de clientes (68% vs. 50%)
- Incluir medidas de cibersegurança nos contratos de fornecedores e funcionários (66% vs. 57%)
- Capturar dados de satisfação específicos do cliente da cadeia de abastecimento (58% vs. 40%)
- Analisar e alavancar dados de uso e satisfação específicos do cliente da cadeia de abastecimento (57% vs. 35%)
“A captura, proteção e depois alavancagem dos dados de uma empresa através do uso de IA/ML é um exemplo de como as empresas estão cada vez mais a recorrer a ativos intangíveis para extrair novas fontes de valor”, afirmou Ken Chadwick. “As empresas de alto desempenho estão a avançar para além da fase inicial de implementação, para a adoção completa, resultando em melhores decisões, que desbloqueiam novas fontes de valor.”
O estudo da Gartner encontrou tendências semelhantes na forma como as empresas da cadeia de abastecimento com melhor desempenho conseguem retirar valor intangível dos seus investimentos feitos em pessoas e outros recursos. Ken Chadwick observou que o rápido avanço tecnológico vai impulsionar a necessidade de as empresas aprimorarem as competências do seu talento, realizando investimentos em aprendizagem e no desenvolvimento necessários para alcançar os benefícios esperados dos investimentos digitais da organização.
Ao gerir os investimentos em recursos, as empresas de melhor desempenho investiam mais na colaboração com os fornecedores, para garantir a consistência destes e trabalhavam exclusivamente com fornecedores que possuíam os seus próprios sistemas de controlos de risco. Estas características são típicas de empresas que alcançaram uma maior visibilidade dos fornecedores através do uso de capacidades estabelecidas no uso de dados e da capacidade de análise dos mesmos.
