A Schneider Electric, dedicada à transformação digital da gestão e automação da energia, anunciou a sua patente para tirar partido da Inteligência Artificial (IA) para ajudar a reduzir a probabilidade de riscos de segurança dos processos. “Esta inovação analisa automaticamente, ou semi automaticamente, os potenciais riscos do processo e valida os mecanismos de proteção num processo industrial”, prevenindo os riscos através de uma ferramenta de análise e aplicando mecanismos de proteção ao processo.
À medida que mais indústrias adotam a transformação digital e geram dados de alta qualidade, as vantagens de implementar a IA nas operações do dia a dia aumentam. “Esta mais recente patente da equipa EcoStruxure™ Triconex Safety tem o potencial de identificar possíveis perigos e medidas de proteção num processo. É então possível tirar partido, na gestão da segurança dos processos, dos dados industriais em tempo real para revalidar os estudos HAZOP, a fim de evitar riscos industriais e salvar vidas”, explica a empresa.
“Somos os primeiros a quebrar esta barreira na automatização da análise do processo de perigo com Inteligência Artificial,” afirmou Chris Stogner, Senior Director of Offer Management da Schneider Electric. “Trazer a IA para a segurança funcional tem o potencial de criar um estudo HAZOP mais rigoroso e robusto, gerando mais combinações de cenários e desvios do que o que era humanamente possível antes.”
Esta patente faz parte de uma iniciativa estratégica para melhorar a segurança funcional utilizando a IA. É agora possível simular perigos, com condições variáveis, e depois tentar evitar condições perigosas ao utilizar uma ferramenta de análise de perigos do processo para gerar mecanismos de proteção para o mesmo. Estão atualmente pendentes três outras patentes da Schneider Electric que incorporam a IA no ciclo de vida da segurança funcional.
Esta notícia surge num momento em que existe interesse crescente em combinar o engenho humano na análise de segurança funcional com a implementação estratégica da aprendizagem reforçada para evitar cenários perigosos na automação industrial.
